智能语音：摆脱遥控器 动动嘴就搞定

深圳人麦

自上世纪五十年代开始兴起后，语音识别依托云计算、存储资源和大数据获得了越来越广泛的应用，智能家居、智能可穿戴设备、无人车、移动医疗……看似高大上的实验室技术正逐步应用于市场，改变着我们的生产和生活。

目前语音技术在智能家居存在的技术难点：

智能家居技术难点：1、距离是障碍；

• 语音交互差，识别率低；
  3、地区方言多，语义识别难。
  在智能家居环境中，用户和智能终端之间的距离被大大增加了，用户能随意用语音控制智能家居的一个必要条件就是在无论你在客厅哪个角落发出指令，设备都能准确的识别，语音识别技术必须突破距离的障碍。而且目前室内的语音交互受到背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素影响，导致识别率低甚至无法使用，只能在相对安静、近距离的环境下使用。
  除此之外，单是中国语系、方言和口音就相当多，加上中文的多语义性，所以不同地区的人使用语音控制识别率差异较大。同时，在语义识别上，也存在上下文的关联带来识别的学*难、定位难和建立模型难等问题。
  
  

任何技术都有蓄能阶段和爆发阶段，语音识别技术的爆发是源于大数据，伴随互联网出现的涟漪效应和深度神经网络。涟漪效应，指把研究层、产品和用户使用组合在一起，形成一个闭环的迭代优化，这是互联网思维在核心技术优化和突破所发挥作用的一种表达。通过这种方式不仅可以获取数据，还能学*经验、认识以及怎么使用等，比如说调整哪些东西让用户体验得更好。

在人机交互领域，语音是最自然的交互方式，完整的语音系统涉及到人声唤醒、语音识别、语义分析、逻辑判断、信息回馈、语音合成，以及机器的麦克风阵列、音频编解码、应用处理器等，从软件到硬件的方方面面。如果你想更多的了解智能语音或者想跟我们合作请联系： 肖先生    微信：dao91123   联系电话：15889507452